陈学建
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基于 Stable Diffusion 微调的音乐片段生成模型——Riffusion,并使用 ppdiffusers 加载迁移的预训练模型完成推理。
音频,软件开发,人工智能,网站开发,
基于 Stable Diffusion 微调的音乐片段生成模型——Riffusion,并使用 ppdiffusers 加载迁移的预训练模型完成推理。
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Riffusion介绍:

 基于 Stable Diffusion 微调的音乐片段生成模型——Riffusion,并使用 ppdiffusers 加载迁移的预训练模型完成推理。

功能:

介绍 Riffusion 之前需要先引入一个音频处理领域非常常用的一个工具——频谱图

音频频谱图是一种表示声音片段频率内容的视觉方式。x 轴表示时间,y 轴表示频率。每个像素的颜色给出了音频在其行和列给出的频率和时间下的振幅。

可以使用短时傅里叶变换 (STFT) 从音频计算频谱图,该变换将音频近似为不同振幅和相位的正弦波的组合。

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